AI 程式實踐營
當同齡人還在用 ChatGPT 聊天，你的孩子已經能玩轉 AI Agent
AI 不再是選修——它已經是未來每個領域的必備技能。本營隊專為已有 Python 基礎的學生打造，五天內從資料科學、電腦視覺到大語言模型串接，系統性地走過一次完整的 AI 應用開發流程。不是表面上「玩 AI 工具」，而是真正理解 ChatGPT、Gemini 背後的運作邏輯，學會用 Python 呼叫 API、處理數據、訓練模型，打造具備真實應用價值的 AI 專案。當同齡人還在用 ChatGPT 聊天時，你的孩子已經能玩轉 AI Agent。
孩子會寫 Python，但只停留在「印出 Hello World」的階段？
許多學生學完基礎語法後，卻不知道如何將所學應用到真實場景。缺少專案經驗，讓程式能力停滯在入門階段。
本營隊用五天時間帶孩子走過一個完整的 AI 軟體開發流程——從蒐集資料、訓練模型、串接 API 到前端展示。學員不是「學程式」，而是「用程式解決問題」。每個專案都有明確的應用場景，讓 Python 從課堂作業變成改變世界的工具。
接軌業界最前沿的 AI 技術
不只是教 ChatGPT 怎麼用——我們帶孩子深入理解生成式 AI 的原理，學會用 Python 串接 OpenAI、Google Gemini 等多種 AI 服務，甚至打造自己的 AI Agent。
多模型 AI 整合
學習串接 ChatGPT、Gemini 等不同大語言模型的 API，理解 Prompt Engineering 核心技巧，打造能對話、能分析、能創作的 AI 應用。
AI Agent 自動化實作
進階學習如何讓 AI 自主完成任務——從自動搜尋資料、摘要文章到生成報告，體驗 AI Agent 的強大能力。
五天課程完整規劃
從基礎到進階，每一天都有明確的學習目標與具體成果
資料科學與視覺化
導入業界標準的 Pandas 資料分析庫，學會從 CSV 檔案讀取資料、處理缺失值與異常值、進行欄位篩選與分組聚合。接著使用 Matplotlib 與 Seaborn 將數據轉化為長條圖、折線圖、散佈圖等專業級視覺化圖表。當天產出：一份完整的「台灣公開資料分析報告」，包含數據清洗流程與三張以上的視覺化圖表。
學習重點
生成式 AI 串接實戰
深入學習 OpenAI 與 Google Gemini API 的完整呼叫流程：從取得 API Key、設定請求參數（模型選擇、溫度、Token 上限），到解析回傳的 JSON 結構。重點實作 Prompt Engineering 四大技巧：角色設定、Few-shot 範例、輸出格式控制與 Chain-of-Thought 推理引導。當天產出：一個能根據使用者提問自動回答專業問題的「AI 智慧客服機器人」，支援多輪對話與上下文記憶。
學習重點
電腦視覺與影像辨識
讓電腦長出眼睛！從影像的像素矩陣原理開始，學習 OpenCV 的灰階轉換、高斯模糊、Canny 邊緣偵測、輪廓提取等核心技術。進階實作人臉偵測（Haar Cascade）與即時影像串流分析，直接串接筆電鏡頭進行 Live Demo。當天產出：一個能即時偵測並框選人臉的「智慧攝影機」程式，以及一個能辨識圖片中物件輪廓的影像分析工具。
學習重點
AI Agent 與自動化工具
進階挑戰：學習 AI Agent 的核心架構——任務規劃（Planning）、工具呼叫（Tool Use）與記憶管理（Memory）。實作一個能接收使用者指令後，自動搜尋網路資料、篩選相關內容、呼叫 LLM 進行摘要，最終生成一份結構化報告的完整 AI Agent。學員將親身體驗「讓 AI 替你工作」的震撼感。當天產出：一個能自動完成「搜尋→分析→摘要→報告」完整任務鏈的 AI 自動化助理。
學習重點
綜合專題 — 打造你的 AI 產品
綜合五天所學的資料科學、生成式 AI、電腦視覺與 Agent 技術，獨立或 2-3 人小組完成一個具備完整功能的 AI 應用專案。上午進行專案開發與整合測試，下午完善作品並進行內部 Demo——這不只是「交作業」，而是走過一次從需求定義到產品交付的完整軟體開發生命週期。五天的密集訓練，讓孩子帶走的不只是程式碼，而是「我能用 AI 解決真實問題」的底氣。
學習重點
為什麼選擇我們？
得能教育用心打造最高品質的學習體驗
脫離教科書，解決真實問題
不再只是語法練習或刷 LeetCode 題目。學員將實際用 Python 爬取真實網站的公開數據，再用 Pandas 清洗、篩選、聚合資料，最後用 Matplotlib 產出專業級的互動式圖表與數據儀表板。例如：爬取公開氣象資料並視覺化全台溫度趨勢，或分析 YouTube 熱門影片的標題關鍵字分佈——每個專案都有明確的應用場景，讓孩子真正感受到「原來 Python 可以做到這些事」。
串接真實 AI 服務端點
不使用模擬器或玩具環境，直接在真實生產級環境下呼叫 OpenAI ChatGPT、Google Gemini 等國際級 AI API。學員將親手撰寫 HTTP 請求、管理 API Key 與 Token 額度、解析 JSON 回應數據，並學會處理 API 的錯誤回傳與重試機制。最終成品包括一個能根據使用者需求自動生成客製化回答的 AI 智慧客服機器人，以及一個能分析文章情感傾向的 NLP 工具。
完整走過一次軟體開發流程
從需求定義、架構設計、資料蒐集、模型選擇與串接、到前端介面呈現與部署，五天內完整體驗一次業界真實的軟體專案開發生命週期。學員將學會如何拆解一個複雜問題、選擇合適的 AI 模型、設計資料處理管線（Data Pipeline），最終整合成一個具備完整前後端的 AI 應用——這正是矽谷新創公司每天在做的事情。
營隊資訊 & 報名
梯次日期
營隊資訊
- 招收對象：具備 Python 基礎（或曾參加基礎營隊 / 自學 Python 語法）
- 課程時間：每日 09:30 ~ 17:30（含午餐、下午茶）
- 開班門檻：5 人開班，每班上限 12 人
- 餐飲提供：每日提供精緻午餐與下午茶點心
核心學習內容
營隊結束後，孩子將具備以下核心能力與知識
Python 進階應用
超越基礎語法，真正進入 Python 在業界的核心應用領域。學會使用 Pandas 做資料清洗、轉換與聚合分析，Matplotlib 產出專業級視覺化圖表。這些技能是資料科學家、AI 工程師每天都在使用的標準工具鏈，越早掌握越有競爭力。
生成式 AI 原理與應用
不只是會用 ChatGPT——而是理解大語言模型（LLM）背後的 Transformer 架構概念、Token 機制與溫度參數如何影響輸出。學會 Prompt Engineering 的系統化技巧，包括 Few-shot Learning、Chain-of-Thought 等進階策略，能精準地引導 AI 產出高品質結果。這是未來所有行業都需要的 AI 協作能力。
API 串接與網路程式設計
掌握現代軟體開發最核心的技能之一：HTTP 請求（GET/POST）、JSON 資料解析、API Key 安全管理與錯誤處理。能獨立串接 ChatGPT、Gemini 等 AI 服務，也具備串接任何第三方 API 的通用能力——無論未來要接金融數據、地圖服務還是社群平台。
電腦視覺基礎
使用全球最廣泛的電腦視覺庫 OpenCV 進行影像處理，從基礎的二值化、邊緣偵測到進階的人臉辨識與物件追蹤。學員將親手用筆電鏡頭實現即時影像分析——這正是自駕車、醫療影像、安防監控等前沿產業的基礎技術。
AI Agent 開發概念
掌握 2024-2025 年 AI 產業最熱門的技術方向：AI Agent。了解如何設計一個能自主規劃任務、搜尋網路資料、分析結果並生成完整報告的智慧代理人。這不是未來——Google、OpenAI、Anthropic 等巨頭現在就在全力投入的方向，提前掌握就是提前佈局。
資料科學與 NLP 入門
學習自然語言處理（NLP）的基本原理，包括文字斷詞、詞頻統計與情感分析。用 Python 建立能判斷一段文字是正面還是負面評價的分類模型，理解 AI 如何「讀懂」人類語言——這是推薦系統、輿情分析、智慧客服等應用的核心技術。
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